python – Pandas:将dtype’object’转换为int

我已经在Pandas中读取了一个SQL查询,并且这些值以dtype’object’形式出现,尽管它们是字符串,日期和整数.我能够将日期’对象’转换为Pandas datetime dtype,但是在尝试转换字符串和整数时遇到错误.

这是一个例子:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_sql_query('select * from my_table', conn)
>>> df
    id    date          purchase
 1  abc1  2016-05-22    1
 2  abc2  2016-05-29    0
 3  abc3  2016-05-22    2
 4  abc4  2016-05-22    0

>>> df.dtypes
 id          object
 date        object
 purchase    object
 dtype: object

将df [‘date’]转换为datetime有效:

>>> pd.to_datetime(df['date'])
 1  2016-05-22
 2  2016-05-29
 3  2016-05-22
 4  2016-05-22
 Name: date, dtype: datetime64[ns] 

但是在尝试将df [‘purchase’]转换为整数时出错:

>>> df['purchase'].astype(int)
 ....
 pandas/lib.pyx in pandas.lib.astype_intsafe (pandas/lib.c:16667)()
 pandas/src/util.pxd in util.set_value_at (pandas/lib.c:67540)()

 TypeError: long() argument must be a string or a number, not 'java.lang.Long'

注意:当我尝试.astype(‘float’)时出现类似的错误

当试图转换为字符串时,似乎没有任何事情发生.

>>> df['id'].apply(str)
 1 abc1
 2 abc2
 3 abc3
 4 abc4
 Name: id, dtype: object
最佳答案
根据@piRSquared的评论记录对我有用的答案.

我需要先转换为字符串,然后转换为整数.

>>> df['purchase'].astype(str).astype(int)
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