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根据不同的训练集大小和最大深度生成学习曲线
import vpython as vs
vs.ModelLearning(features, prices)
在jupyter笔记本中工作（python 3）请帮助我解决此错误
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[如果您谈论Victor Roman在“机器学习项目：通过回归预测波士顿房屋价格”中提出的blog post，则vs指的是import visuals as vs，其中名为visuals的模块实际上是[ visuals.py脚本位于与笔记本计算机相同的文件夹中。
# Import supplementary visualizations code visuals.py
import visuals as vs
...
vs.ModelLearning(features, prices)
可以找到visuals.py，找到相应的GitHub项目（带有here脚本）。希望能解决您的问题。
