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两个不同的深度学习框架如何使用相同的模型?

在使用张量流here的深度梦想示例中,代码引用了谷歌开发的inception5h模型。然而,谷歌here的原始代码是使用caffe,而不是tensorflow,可能是因为当时不存在张量流。两个不同的框架可以使用相同的模型怎么样?与bvlc_googlenet.caffemodel一起分发的'deploy.prototxt'列出了许多卷积层,但同一模型的张量流实现并未引用它们,并且似乎使用了更少的层。

如果我得到一个没有'deploy.prototxt'文件的预制模型,我该如何确定模型有多少层以及如何引用它们?

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如果我得到一个没有'deploy.prototxt'文件的预训练模型,我怎样才能确定模型有多少层

您可以使用随caffe提供的draw_net.py脚本来可视化您的模型。