使用pandas Grouper对数据框进行分组时控制最后一行标签

我正在尝试使用Grouper将包含每日指标的数据框按30天的时间分组：

import random
import pandas as pd

n_rows = 100
df = pd.DataFrame({"date": pd.date_range(periods=n_rows, end='2020-04-15'), "a": range(n_rows)})
aggregated = df.groupby(pd.Grouper(key="date", freq="30D")).sum().reset_index()

print(aggregated.date.max()) 
# out: Timestamp('2020-04-06 00:00:00')

aggregates的最新日期随n_rows的变化而变化：我希望它始终是初始数据帧的最后日期，这样最后一个期间为（'2020-04-15'-30D，'2020 -04-15'）。我会得到：

print(aggregated.date.max()) 
# out: Timestamp('2020-04-15 00:00:00')

由于我对最新的组感兴趣，所以我不在乎第一个（最早的）组是如何构建的。

我尝试了参数label，closed，convention，loffset，base（文档enter link description here）的组合，但找不到有效的解决方案：-我的第一种方法是尝试使用label="right"和closed="right"以及convention来确保周期沿正确的方向构建，但没有任何效果：

aggregated = df.groupby(pd.Grouper(key="date", freq="30D", label="right", closed="right")).sum().reset_index()

print(aggregated.date.max()) 
# out: Timestamp('2020-04-16 00:00:00')

第二，我尝试使用参数 loffset=f"{n_rows % 30}D"和/或 base=+/- n_rows % 30偏移组而不影响起始日期，但仍然没有。 最后，我尝试构建自定义的 DateOffset对象，但找不到 Grouper的有效示例。

我现在想知道这是否可行，从那时起我有点惊讶。

我可以看的任何建议或类似示例吗？

谢谢！