最近刷知乎发现大量关于“运营人30岁职场天花板”的话题,其中有的话题被十多万人关注:
▲信息来源于知乎。
说实话第一眼看到这些话题,心里是有很大波动的,因为这个话题对新媒体运营人更加致命。
作为一个从业5年的新媒体运营人,工作中超过30岁的一般都是主管、经理、总监级别,还在做底层工作的同行真没发现有超过30岁的。
所以对于新媒体运营人来说“30岁”真的是个门槛!
我们每天都在:
▷“绞尽脑汁”地文案创新......
▷“挖空心思”地粉丝增长......
▷“费尽心机”地提高转化......
▷“拼了老命”地狂追热点......
可以说24小时顶着黑眼圈将大部分注意力放在内容、增长、变现上,想着法儿地吸引用户眼球。
想问下大家,如此辛苦,你们是否也一样没涨薪、没升职?
新媒体人毕竟吃的是青春饭,想靠文案、吸粉、变现突破30岁的天花板,除非你能随手就是一篇10W+的文案,或是粉丝数不断创新高,让老板笑得合不拢嘴。
那新媒体人就没其他快速上升突破天花板的办法吗?有!
最有效的方法是:提升数据分析思维与能力。
数据是反映运营好坏的标准,很多新媒体运营不会数据分析,也不理解数据在运营中的重要性,认为只要输出优质内容就可以了。
新媒体运营想做出点成绩来就不能以自我为中心去创作内容,而是要以用户为导向,看用户喜欢什么内容。而用户喜欢什么,就体现在我们的数据上。
早在2015年,马云就曾预言:“在未来,这世界最珍贵、最稀缺的资源,不会是石油,而是数据。”
▲中国国际智能产业博览会线上峰会截图。
5年后的今天,数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。对于新媒体运营来说无论是文案选题、粉丝增长、还是最终变现,数据能力都能让一个新媒体运营人闪闪发光,变得不可替代。
所以在大数据时代,数据分析能力对新媒体运营来说太重要了,不懂数据的新媒体人基本就是一块“废柴”,在职场中很难升职加薪不说,还将随时面临着被淘汰的风险。
因此数据能力已经成为了当代新媒体运营最需要掌握、最有潜力、也最有"钱"途的能力之一。
Part.1
不懂数据的新媒体运营人
职场发展寸步难行
大数据时代,如果新媒体运营不懂数据应用,在职场将寸步难行。
Part.2
不要让数据能力
成为你职场进阶的绊脚石
▌ 如果你经常逛招聘市场就会发现数据分析能力在职场中越来越重要,尤其对运营人来说,数据分析就是运营人职场能力的分水岭。
不管是做新媒体运营、电商运营、内容运营、产品运营还是活动、直播运营等,数据分析基本上已经成了企业招聘运营的标配:
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▲数据来源于拉勾网。
▌ 从《2019年互联网运营行业生存现状白皮书》调研的情况来看,会数据分析的运营岗位,也的确比其他岗位整体薪水都高,大部分人都在20k-30k左右。
▲数据来源《2019年运营行业生存现状白皮书》。
▌ 同时白皮书中显示19年9成的运营人愿意为自己的成长投资。
其中39.3%的运营在技能提升上投入超过1000元,超过91%+的运营人均在技能成长上花了钱。
▲数据来源《2019年运营行业生存现状白皮书》。
所以如果我们不加快脚步提升自己,面临的只有被淘汰。
Part.3
如果你还是个不会数据的“勤杂工”
就真的危险了!
作为一个运营人,如果你已经工作了三五年,在以数据为基础的今天,还只会简单粗暴地看几个常用数据,就真的危险了,你需要马上提升这三项能力:
1、数据分析工具
这是基础不用说,但不要以为只会 Excel就行了,SQL、Python、PowerBI、Tableau等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器,想提升能力应对复杂业务场景,多学一种总能用得上。
▲利用Python让你的产品数据一目了然。
2、掌握数据分析方法和模型
用户数据运营模型、用户流失预测模型、混合矩阵模型、卡诺模型、漏斗模型、指标体系搭建、探索性分析......这些由平庸迈向卓越的绿色通道,你通关了吗?
▲利用漏斗图分析电商各环节问题。
3、具备数据意识
运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑,能够轻松通过数据讲故事,紧抓老板眼球,才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。
▲数据可视化让你的故事更有说服力。
那怎么能快速掌握这三个能力呢?
想要快,就不要自学,谁网盘还没有几十个G的资料呢,最后不还是留着过年嘛!
想要实打实地学真东西,就得找对地方。
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课程内容全是干货
1大热门项目:数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例
3天深度剖析:用数据描述商业活动、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。
6大分析法:相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。
3天深度剖析,层层进阶,质的飞跃
Day1:找病灶——用数据描述商业活动
你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图,向你全面展示用户旅程,通过用户行为流转数据,迅速锁定问题关键环节。
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Day2:查病因——数据可视化与探索性数据分析
造成这些问题的背后成因是什么?是货不对?是人群获取不够精准?是平台产品体验不好?通过抽取上下游环节数据,直观明了分析出各个环节的优势以及劣势,精准问题成因。
▲销售额与转化率分析-散点图
Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告,用数据说话,通过可视化图表阐述复杂的业务问题,得出有效结论,给老板决策提供有力支持,这样的你距离升职加薪还远吗?
你将收获
1. 了解运营岗数据分析全流程,熟悉数据分析知识体系,从此用数据说话,做事有理有据有方向。
三大课程特色
▲课后练习部分截图
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