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9. 细节见真章,Formatter注册中心的设计很讨巧

你好,我是A哥(YourBatman)。

Spring设计了org.springframework.format.Formatter格式化器接口抽象,对格式化器进行了大一统,让你只需要关心统一的API,而无需关注具体实现,相关议题上篇文章 有详细介绍。

Spring内建有不少格式化器实现,同时对它们的管理、调度使用也有专门的组件负责,可谓泾渭分明,职责清晰。本文将围绕Formatter注册中心FormatterRegistry展开,为你介绍Spring是如何优雅,巧妙的实现注册管理的。

学习编码是个模仿的过程,绝大多数时候你并不需要创造东西。当然这里指的模仿并非普通的CV模式,而是取精华为己所用,本文所述巧妙设计便是精华所在,任君提取。

这几天进入 小寒天气,北京迎来最低-20℃,最高-11℃的冰点温度,外出注意保暖

本文提纲

版本约定

Spring Framework:5.3.x Spring Boot:2.4.x

✍正文

对Spring的源码阅读、分析这么多了,会发现对于组件管理大体思想都一样,离不开这几个组件:注册中心(注册员) + 分发器

一龙生九子,九子各不同。虽然大体思路保持一致,但每个实现在其场景下都有自己的发挥空间,值得我们向而往之。

FormatterRegistry:格式化器注册中心

field属性格式化器的注册表(注册中心)。请注意:这里强调了field的存在,先混个眼熟,后面你将能有较深体会。

public interface FormatterRegistry extends ConverterRegistry {

    void addPrinter(Printer<?> printer);
    void addParser(Parser<?> parser);
    void addFormatter(Formatter<?> formatter);
    void addFormatterForFieldType(Class<?> fieldType, Formatter<?> formatter);
    void addFormatterForFieldType(Class<?> fieldType, Printer<?> printer, Parser<?> parser);

    void addFormatterForFieldAnnotation(AnnotationFormatterFactory<? extends Annotation> annotationFormatterFactory);
}

此接口继承自类型转换器注册中心ConverterRegistry,所以格式化注册中心是转换器注册中心的加强版,是其超集,功能更多更强大。

关于类型转换器注册中心 ConverterRegistry的详细介绍,可翻阅本系列的 这篇文章,看完后门清

虽然FormatterRegistry提供的添加方法挺多,但其实基本都是在描述同一个事:为指定类型fieldType添加格式化器(printer或parser),绘制成图如下所示:

说明:最后一个接口方法除外, addFormatterForFieldAnnotation()和格式化注解相关,因为它非常重要,因此放在下文专门撰文讲解

FormatterRegistry接口的继承树如下:

有了学过ConverterRegistry的经验,这种设计套路很容易被看穿。这两个实现类按层级进行分工:

FormattingConversionService:实现所有接口方法 DefaultFormattingConversionService:继承自上面的FormattingConversionService,在其基础上注册 默认的格式化器

事实上,功能分类确实如此。本文重点介绍FormattingConversionService,这个类的设计实现上有很多讨巧之处,只要你来,要你好看。

FormattingConversionService

它是FormatterRegistry接口的实现类,实现其所有接口方法。

FormatterRegistryConverterRegistry的子接口,而ConverterRegistry接口的所有方法均已由GenericConversionService全部实现了,所以可以通过继承它来间接完成 ConverterRegistry接口方法的实现,因此本类的继承结构是这样子的(请细品这个结构):

FormattingConversionService通过继承GenericConversionService搞定“左半边”(父接口ConverterRegistry);只剩“右半边”待处理,也就是FormatterRegistry新增的接口方法。

FormattingConversionService:

    @Override
    public void addPrinter(Printer<?> printer) {
        Class<?> fieldType = getFieldType(printer, Printer.class);
        addConverter(new PrinterConverter(fieldType, printer, this));
    }
    @Override
    public void addParser(Parser<?> parser) {
        Class<?> fieldType = getFieldType(parser, Parser.class);
        addConverter(new ParserConverter(fieldType, parser, this));
    }
    @Override
    public void addFormatter(Formatter<?> formatter) {
        addFormatterForFieldType(getFieldType(formatter), formatter);
    }
    @Override
    public void addFormatterForFieldType(Class<?> fieldType, Formatter<?> formatter) {
        addConverter(new PrinterConverter(fieldType, formatter, this));
        addConverter(new ParserConverter(fieldType, formatter, this));
    }
    @Override
    public void addFormatterForFieldType(Class<?> fieldType, Printer<?> printer, Parser<?> parser) {
        addConverter(new PrinterConverter(fieldType, printer, this));
        addConverter(new ParserConverter(fieldType, parser, this));
    }

从接口的实现可以看到这个“惊天大秘密”:所有的格式化器(含Printer、Parser、Formatter)都是被当作Converter注册的,也就是说真正的注册中心只有一个,那就是ConverterRegistry

格式化器的注册管理远没有转换器那么复杂,因为它是基于上层适配的思想,最终适配为Converter来完成注册的。所以最终注册进去的实际是个经由格式化器适配来的转换器,完美复用了那套复杂的转换器管理逻辑。

这种设计思路,完全可以“CV”到我们自己的编程思维里吧

甭管是Printer还是Parser,都会被适配为GenericConverter从而被添加到ConverterRegistry里面去,被当作转换器管理起来。现在你应该知道为何FormatterRegistry接口仅需提供添加方法而无需提供删除方法了吧。

当然喽,关于Printer/Parser的适配实现亦是本文本文关注的焦点,里面大有文章可为,let's go!

PrinterConverter:Printer接口适配器

Printer<?>适配为转换器,转换目标为fieldType -> String

private static class PrinterConverter implements GenericConverter {
    
    private final Class<?> fieldType;
    // 从Printer<?>泛型里解析出来的类型,有可能和fieldType一样,有可能不一样
    private final TypeDescriptor printerObjectType;
    // 实际执行“转换”动作的组件
    private final Printer printer;
    private final ConversionService conversionService;

    public PrinterConverter(Class<?> fieldType, Printer<?> printer, ConversionService conversionService) {
        ...
        // 从类上解析出泛型类型,但不一定是实际类型
        this.printerObjectType = TypeDescriptor.valueOf(resolvePrinterObjectType(printer));
        ...
    }

    // fieldType -> String
    @Override
    public Set<ConvertiblePair> getConvertibleTypes() {
        return Collections.singleton(new ConvertiblePair(this.fieldType, String.class));
    }

}

既然是转换器,重点当然是它的convert转换方法:

PrinterConverter:

    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public Object convert(@Nullable Object source, TypeDescriptor sourceType, TypeDescriptor targetType) {
        // 若sourceType不是printerObjectType的子类型
        // 就尝试用conversionService转一下类型试试
        // (也就是说:若是子类型是可直接处理的,无需转换一趟)
        if (!sourceType.isAssignableTo(this.printerObjectType)) {
            source = this.conversionService.convert(source, sourceType, this.printerObjectType);
        }
        if (source == null) {
            return "";
        }

        // 执行实际转换逻辑
        return this.printer.print(source, LocaleContextHolder.getLocale());
    }

转换步骤分为两步:

类型(实际类型)不是该Printer类型的泛型类型的子类型的话,那就尝试使用conversionService转一趟

例如:Printer处理的是Number类型,但是你传入的是Person类型,这个时候conversionService就会发挥作用了 交由目标格式化器Printer执行 实际的转换逻辑

可以说Printer它可以直接转,也可以是构建在conversionService 之上 的一个转换器:只要源类型是我处理的,或者经过conversionService后能成为我处理的类型,都能进行转换。有一次完美的能力复用

说到这我估计有些小伙伴还不能理解啥意思,能解决什么问题,那么下面我分别给你用代码举例,加深你的了解。

准备一个Java Bean:

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Person {

    private Integer id;
    private String name;
}

准备一个Printer:将Integer类型加10后,再转为String类型

private static class IntegerPrinter implements Printer<Integer> {

    @Override
    public String print(Integer object, Locale locale) {
        object += 10;
        return object.toString();
    }
}
示例一:使用Printer,无中间转换

测试用例:

@Test
public void test2() {
    FormattingConversionService formattingConversionService = new FormattingConversionService();
    FormatterRegistry formatterRegistry = formattingConversionService;
    // 说明:这里不使用DefaultConversionService是为了避免默认注册的那些转换器对结果的“干扰”,不方便看效果
    // ConversionService conversionService = new DefaultConversionService();
    ConversionService conversionService = formattingConversionService;

    // 注册格式化器
    formatterRegistry.addPrinter(new IntegerPrinter());

    // 最终均使用ConversionService统一提供服务转换
    System.out.println(conversionService.canConvert(Integer.class, String.class));
    System.out.println(conversionService.canConvert(Person.class, String.class));

    System.out.println(conversionService.convert(1, String.class));
    // 报错:No converter found capable of converting from type [cn.yourbatman.bean.Person] to type [java.lang.String]
    // System.out.println(conversionService.convert(new Person(1, "YourBatman"), String.class));
}

运行程序,输出:

true
false
11

完美。

但是,它不能完成Person -> String类型的转换。一般来说,我们有两种途径来达到此目的:

直接方式:写一个Person转String的转换器,专用

缺点明显:多写一套代码

组合方式(推荐):如果目前已经有Person -> Integer的了,那我们就组合起来用就非常方便啦,下面这个例子将告诉你使用这种方式完成“需求”

缺点不明显:转换器一般要求与业务数据无关,因此通用性强,应最大可能的复用

下面示例二将帮你解决通过复用已有能力方式达到Person -> String的目的。

示例二:使用Printer,有中间转换

基于示例一,若要实现Person -> String的话,只需再给写一个Person -> Integer的转换器放进ConversionService里即可。

说明:一般来说ConversionService已经具备很多“能力”了的,拿来就用即可。本例为了帮你说明底层原理,所以用的是一个“ 干净的”ConversionService实例
@Test
public void test2() {
    FormattingConversionService formattingConversionService = new FormattingConversionService();
    FormatterRegistry formatterRegistry = formattingConversionService;
    // 说明:这里不使用DefaultConversionService是为了避免默认注册的那些转换器对结果的“干扰”,不方便看效果
    // ConversionService conversionService = new DefaultConversionService();
    ConversionService conversionService = formattingConversionService;

    // 注册格式化器
    formatterRegistry.addFormatterForFieldType(Person.class, new IntegerPrinter(), null);
    // 强调:此处绝不能使用lambda表达式代替,否则泛型类型丢失,结果将出错
    formatterRegistry.addConverter(new Converter<Person, Integer>() {
        @Override
        public Integer convert(Person source) {
            return source.getId();
        }
    });

    // 最终均使用ConversionService统一提供服务转换
    System.out.println(conversionService.canConvert(Person.class, String.class));
    System.out.println(conversionService.convert(new Person(1, "YourBatman"), String.class));
}

运行程序,输出:

true
11

完美。

针对本例,有如下关注点:

使用addFormatterForFieldType()方法注册了IntegerPrinter,并且明确指定了处理的类型:只处理Person类型

说明:IntegerPrinter是可以注册多次分别用于处理不同类型。比如你依旧可以保留 formatterRegistry.addPrinter(new IntegerPrinter());来处理Integer -> String是木问题的 因为IntegerPrinter 实际上 只能转换 Integer -> String,因此还必须注册一个转换器,用于 Person -> Integer桥接一下,这样就串起来了 Person -> Integer -> String。只是外部 看起来这些都是IntegerPrinter做的一样,特别工整

强调:addConverter()注册转换器时请务必不要使用lambda表达式代替输入,否则会失去泛型类型,导致出错

若想用lambda表达式,请使用addConverter(Class,Class,Converter)这个重载方法完成注册

ParserConverter:Parser接口适配器

Parser<?>适配为转换器,转换目标为String -> fieldType

private static class ParserConverter implements GenericConverter {

    private final Class<?> fieldType;
    private final Parser<?> parser;
    private final ConversionService conversionService;

    ... // 省略构造器

    // String -> fieldType
    @Override
    public Set<ConvertiblePair> getConvertibleTypes() {
        return Collections.singleton(new ConvertiblePair(String.class, this.fieldType));
    }
    
}

既然是转换器,重点当然是它的convert转换方法:

ParserConverter:

    @Override
    @Nullable
    public Object convert(@Nullable Object source, TypeDescriptor sourceType, TypeDescriptor targetType) {
        // 空串当null处理
        String text = (String) source;
        if (!StringUtils.hasText(text)) {
            return null;
        }
        
        ...
        Object result = this.parser.parse(text, LocaleContextHolder.getLocale());
        ...
        
        // 解读/转换结果
        TypeDescriptor resultType = TypeDescriptor.valueOf(result.getClass());
        if (!resultType.isAssignableTo(targetType)) {
            result = this.conversionService.convert(result, resultType, targetType);
        }
        return result;
    }

转换步骤分为两步:

通过Parser将String转换为指定的类型结果result(若失败,则抛出异常) 判断若result属于 目标类型的子类型,直接返回,否则调用ConversionService转换一把

可以看到它和Printer的“顺序”是相反的,在返回值上做文章。同样的,下面将用两个例子来加深理解。

private static class IntegerParser implements Parser<Integer> {

    @Override
    public Integer parse(String text, Locale locale) throws ParseException {
        return NumberUtils.parseNumber(text, Integer.class);
    }
}
示例一:使用Parser,无中间转换

书写测试用例:

@Test
public void test3() {
    FormattingConversionService formattingConversionService = new FormattingConversionService();
    FormatterRegistry formatterRegistry = formattingConversionService;
    ConversionService conversionService = formattingConversionService;

    // 注册格式化器
    formatterRegistry.addParser(new IntegerParser());

    System.out.println(conversionService.canConvert(String.class, Integer.class));
    System.out.println(conversionService.convert("1", Integer.class));
}

运行程序,输出:

true
1

完美。

示例二:使用Parser,有中间转换

下面示例输入一个“1”字符串,出来一个Person对象(因为有了上面例子的铺垫,这里就“直抒胸臆”了哈)。

@Test
public void test4() {
    FormattingConversionService formattingConversionService = new FormattingConversionService();
    FormatterRegistry formatterRegistry = formattingConversionService;
    ConversionService conversionService = formattingConversionService;

    // 注册格式化器
    formatterRegistry.addFormatterForFieldType(Person.class, null, new IntegerParser());
    formatterRegistry.addConverter(new Converter<Integer, Person>() {
        @Override
        public Person convert(Integer source) {
            return new Person(source, "YourBatman");
        }
    });

    System.out.println(conversionService.canConvert(String.class, Person.class));
    System.out.println(conversionService.convert("1", Person.class));
}

运行程序,啪,空指针了:

java.lang.NullPointerException
    at org.springframework.format.support.FormattingConversionService$PrinterConverter.resolvePrinterObjectType(FormattingConversionService.java:179)
    at org.springframework.format.support.FormattingConversionService$PrinterConverter.<init>(FormattingConversionService.java:155)
    at org.springframework.format.support.FormattingConversionService.addFormatterForFieldType(FormattingConversionService.java:95)
    at cn.yourbatman.formatter.Demo.test4(Demo.java:86)
    ...

根据异常栈信息,可明确原因为:addFormatterForFieldType()方法的第二个参数不能传null,否则空指针。这其实是Spring Framework的bug,我已向社区提了issue,期待能够被解决喽:

为了正常运行本例,这么改一下:

// 第二个参数不传null,用IntegerPrinter占位
formatterRegistry.addFormatterForFieldType(Person.class, new IntegerPrinter(), new IntegerParser());

再次运行程序,输出:

true
Person(id=1, name=YourBatman)

完美。

针对本例,有如下关注点:

使用addFormatterForFieldType()方法注册了IntegerParser,并且明确指定了处理的类型,用于处理Person类型

也就是说此IntegerParser专门用于转换 目标类型为Person的属性 因为IntegerParser 实际上 只能转换 String -> Integer,因此还必须注册一个转换器,用于 Integer -> Person桥接一下,这样就串起来了 String -> Integer -> Person。外面 看起来这些都是IntegerParser做的一样,非常工整 同样强调:addConverter()注册转换器时请务必不要使用lambda表达式代替输入,否则会失去泛型类型,导致出错

二者均持有ConversionService带来哪些增强?

说明:关于如此重要的ConversionService你懂的,遗忘了的可乘坐电梯 到这复习

对于PrinterConverter和ParserConverter来讲,它们的源目的是实现 String <-> Object,特点是:

PrinterConverter:出口必须是String类型,入口类型也已确定,即 Printer<T>的泛型类型,只能处理 T(或T的子类型) -> String ParserConverter:入口必须是String类型,出口类型也已确定,即 Parser<T>的泛型类型,只能处理 String -> T(或T的子类型)

按既定“规则”,它俩的能力范围还是蛮受限的。Spring厉害的地方就在于此,可以巧妙的通过组合的方式,扩大现有组件的能力边界。比如本利中它就在PrinterConverter/ParserConverter里分别放入了ConversionService引用,从而到这样的效果:

ConversionService

通过能力组合协作,起到串联作用,从而扩大输入/输出“范围”,感觉就像起到了放大镜的效果一样,这个设计还是很讨巧的。

✍总结

本文以介绍FormatterRegistry接口为中心,重点研究了此接口的实现方式,发现即使小小的一枚注册中心实现,也蕴藏有丰富亮点供以学习、CV。

一般来说ConversionService 天生具备非常强悍的转换能力,因此实际情况是你若需要自定义一个Printer/Parser的话是大概率不需要自己再额外加个Converter转换器的,也就是说底层机制让你已然站在了“巨人”肩膀上。

♨本文思考题♨

看完了不一定懂,看懂了不一定会。来,文末3个思考题帮你复盘:

FormatterRegistry作为注册中心只有添加方法,why? 示例中为何强调:addConverter()注册转换器时请务必不要使用lambda表达式代替输入,会有什么问题? 这种功能组合/桥接的巧妙设计方式,你脑中还能想到其它案例吗?

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