每个人都会经历新手期,做知乎也不例外,难免会走些弯路、踩些坑。
尤其在知乎做推广时,无论是写文章或回答问题,人的时间和精力是有限的,新手往往难以判断哪里的流量高?回答哪一篇帖子会更有推广价值?为什么和别人一样花了同样的时间,却没有换来效果?
5118便是为了解决广大用户遇到的难题,提供高效的自动化工具而生。
本期5118推出的一个「知乎流量地图」功能,为这类人群解决一个大难题:如何在相同条件下,少走弯路,找到性价比高的流量聚焦点进行带货?
知乎上,大的话题一般有许多的关注者,但可能仅仅是对该话题有宽泛的兴趣;细分话题的关注者可能相对较少,但他们通常比一般人对相关领域有更深入的了解。
什么情况下会使用到话题?
一般常见的:
如上图搜索关注话题
在问题帖顶部
在发布的文章下
当话题被合理地添加到问题内容上,意味着根据社区的共识和使用习惯,一些可能相似的内容被聚集在一起。
基于话题的关联及分类,有助于用户快速地发现关于某个主题的内容。
日常判断某话题使用是否合理的方式,只有看该问题以及话题页面上的其它问题,在内容中是否属于同一个分类,是不是关注该话题的用户可能关心和感兴趣的。
知乎上的话题数以万计,日常搜索难以把所有话题收集起来再做分析。
比如,在创作“历史”领域的内容时,该绑定哪些话题,才能提高分类检索,让内容更容易让读者发现呢?
日常的操作,是在知乎上逐一查找,只能有一个十分粗略的了解,却难以判断整个话题树下,还有哪些结构和细分话题,比如:关于历史的话题,根据发布时的推荐,如不做查询,也无法得知“历史人物”、“中国历史”、“世界历史”哪个话题流量更高。
但这仅仅是系统的推荐,而知乎的全部话题是通过父子关系构成一个有根无循环的有向图。
父话题是一个完全包括该话题的更大的话题。
子话题是一个完全隶属于该话题的细分话题。
即使在知乎上能够查看一些话题的结构图,但远不足帮助我们有效判断全局的流量分析,只有借助分析工具,才能准确全面的做好数据分析。
来看看5118的「知乎流量地图」功能,替人类解决了多大的难题。
该功能运用了“上帝视角”的方式,把在知乎里也未必能详细查看的话题,做了一个全面的分析统计,利用大数据,让用户拥有全局观的能力,能够看到知乎所有的话题下:
哪些流量最高
哪些最受欢迎
哪些问题数最多
哪篇帖子为话题下的佼佼者
话题下的所有问题
话题下的带货商品有哪些
该功能分为两大部分
知乎参数:可通过话题名称、父级话题名称,以及话题下所有帖子的阅读量、点赞数、问题数、关注者的总和,进行筛选。
数据列:列表中展示16w+的话题数据,默认以该话题的阅读量总数高低倒序显示。
第一列为话题名称,点击名称将跳转至知乎对应话题界面。
第二列的父级关系个数,鼠标点击个数,将统计出该父级话题的所有话题有多少个,分别有哪些以及层数。
点击当中的话题,系统将在搜索框中自动搜索该父级话题下的子话题。
沿用回前面所提到的“历史”话题案例,经系统的搜集,历史下的子话题便存在97个。
此时,通过工具分析,我们便可以看到,关于“历史人物”、“中国历史”、“世界历史”话题下,根据右侧的“阅读量总和”、“点赞量总和”、“问题数总和”、“关注者总和”,判断出哪个话题流量最高,哪个更受欢迎,哪些提问的数量最多。
总和:代表该话题下所有问题帖子相关参数所统计出来的总和数量。
点击对应参数,可查看该话题下所有帖子总流量的变化走势,某些话题在某些时候可能会上涨得较快,如能通过数据抓住这些时机,在这些话题下做跟进工作,所获得的流量曝光几率也将更大。
总和右侧的三列数据,“最高的阅读量知乎帖”是系统将该话题下发现阅读量最高的帖子罗列在此。右侧的“最近阅读量”及“关注人数”则对应该帖数据。
点击知乎帖标题将跳转至该知乎问题帖。
最右侧的“主题下的相关查询”:
点击所有问题,将跳转至「知乎引流查询」功能页,系统将自动罗列出该话题下所有的知乎问题。
点击阅读暴涨问题,将跳转至「阅读暴涨帖」功能页,系统将自动罗列出该话题下阅读量正在暴涨的帖子。
点击关注暴涨问题,将跳转至「关注暴涨帖」功能页,系统将自动罗列出该话题下关注人数正在暴涨的帖子。
点击拥有好物问题,将跳转至「知乎好物选品」功能页,系统将自动罗列出该话题下所带货的商品以及带货的知乎帖子,通过佣金的比例筛选,可快捷的查看所作答的领域中,带货哪些销量好的商品将获得更高佣金。
通过5118的「知乎流量地图」功能,将让您拥有上帝视角般的全局看数据能力,尤其在对比几个话题间哪个更值得去做,在哪个话题下做哪些帖子带货哪些商品性价比最高,这项功能,必能引爆您的流量。
如何找高佣金受欢迎的知乎好物带货
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